ТОП-10 профессий, которые искусственный интеллект заменит раньше других

Корпорация Anthropic, разработчик языковой модели искусственного интеллекта Claude, озвучила результаты своего исследования, в ходе которого были выявлены специальности, спрос на которые на рынке труда резко упадет вследствие использования ИИ. Уязвимыми оказались профессии, в которых большую часть задач выполняется ИИ – офисные служащие, управленцы, работники сферы услуг, а также высокооплачиваемые специалисты, чей труд работодатели предпочитают заменить менее затратным ИИ.

1. Программист.

Показатель риска – 75%.

 

 
Именно в программировании искусственный интеллект нашел свое основное применение. Мощная группа моделей Claude и их аналогов пишут коды, находят и исправляют ошибки, проводят рефакторинг (улучшают структуру кода, не меняя его работу), составляют технические документы. Программистами используется автоматический режим: перед ИИ ставится задача, и он самостоятельно открывает файлы, вносит правки, запускает команды, проверяет результат. Разработчику остается лишь наблюдать за процессом и получать готовый результат.

2. Сфера обслуживания Степень риска – 70%.

 

 
Claude успешно встраивается в цифровую систему обслуживания клиентов, отвечает на любой типовой вопрос, обрабатывает возврат, легко справляется с первичной поддержкой. Участие специалистов требуется только при возникновении нестандартных ситуаций.

3. Оператор ввода данных.

Показатель риска – 67%.

 

 
Задача операторов – переносить информацию с бумажного носителя или документа, который невозможно отредактировать (к примеру, сканы) в цифровую систему. Искусственный интеллект эту работу выполняет более точно и быстро.

4. Регистратор в медицинском учреждении.

Степень уязвимости – 67%.

 

 
Практически все функции работника регистратуры алгоритмизируются. Как показало исследование, ИИ успешно справляется с записью пациентов, проверкой страхового полиса, оперативно заполняет электронные формы и карты.

5. Маркетолог.

Показатель уязвимости – 65%.

 

 
Для ИИ не проблема подготовить рекламные тексты, провести сегментацию аудитории, проанализировать данные, сгенерировать отчеты, что неминуемо ведет к сокращению специалистов данного профиля. При этом производительность труда маркетингового и аналитического отделов значительно повышается.

6. Менеджер по продажам.

Угроза риска – 63%.

 

 
Специалисты ведут клиентскую базу, составляют коммерческие предложения, прогнозируют объемы продаж, обрабатывают заказы. ИИ способен написать черновик письма, занимается анализом истории взаимодействия с клиентами, предлагает варианты дальнейших действий. Автоматизируется большая часть работы менеджера, но личные переговоры остаются за специалистом.

7. Финансовый аналитик.

Степень риска – 57%.

 

 
В обязанности специалиста входит изучение рынка, построение прогнозов, составление отчетности. Это требует параллельной работы с цифрами и текстами. ИИ, запрограммированный на расчеты, успешно справляется с большей частью обязанностей финансового аналитика.

8. Тестировщик.

Показатель риска – 52%.

 

 
Результаты исследования Anthropic показывают, Claude нашла применение в разработке программного обеспечения, написании тест-кейса, генерации тестовой информации, проведении автоматизированных проверок. Одновременно концерн признает, исследовательское тестирование «поиск неочевидных ошибок» ИИ провести не может.

9. Информационная безопасность.

Показатель уязвимости – 49%.

 

 
В данной сфере искусственный интеллект справляется с частичной автоматизацией анализа логов, выявлением подозрительной активности пользователей, успешно составляет отчеты о произошедших инцидентах. Но в случае появления новых или малоизвестных угроз, окончательное решение принимает специалист.

10. Техническая поддержка.

Угроза риска – 47%.

 

 
В круг обязанностей специалистов техподдержки входит диагностика регулярно повторяющихся проблем клиентов, поиск в базе данных нужного решения, предоставление пользователю первичного ответа. Эту работу искусственный интеллект выполняет без затруднений. Но сложные, нестандартные ситуации, при возникновении которых необходим физический контакт с оборудованием или глубокие знания требуют привлечения специалистов.